候选栏实现

设计的候选栏每页只显示6个候选字，如果某一个拼音所对应的候选字过多，本文设计了翻页操作，先计算候选字要显示的页数，核心代码如下：

private int getPageCount() {
  return (int) Math.ceil(words.length()
    / ContainerView.MAX_CANDIDATE_COUNT) + 1;
}

其中MAX_CANDIDATE_COUNT 设置为6;

当然还有个技术难点就是对候选栏中确定的汉字的选取，在选取的时候会出现背景高亮，这里的代码如下：

int action = me.getAction();
  int x = (int) me.getX();
  int y = (int) me.getY();
  switch (action) {
    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
    case MotionEvent.ACTION_MOVE:
      updateHighlight(x, y);
      break;
    case MotionEvent.ACTION_UP:
      if (updateHighlight(x, y)) {
        pickHighlighted();
      }
      break;
  }

候选字查找实现

候选字查找的活动图是这样的：

当在文本框中输入拼音文本的时候，在候选栏会出现候选字(当然还有联想词)。本软件配备了字库文件，存储在res/raw路径下。如何对她们进行读取是一个难点。首先我在百度文库中下载了一些词典文件，然后为了方便编辑可以对他们进行一个预处理。我认为把字库弄成一排一个字或词的形式比较好，这样方便读取和显示出字和词的行数。编写函数DictionaryLoader用来加载文件。通过一个InputStream对象获取文件的内容，可以得到一个字符串。为了准确规范的读入设置了根据UTF-8编码读入文件内容。具体可以查询InputStreamReader类。然后可以在PinyinDictionary类中通过刚刚提到的DictionaryLoader类的静态方法getString()读取txt文本中的信息。接下来对读取的信息进行处理：

str = lines.split("\n");
  for (int i = 0; i < 404; i++) {
    tem = str[i].split("\\.");
    pinyin[i] = tem[0];
    hanzi[i] = tem[1];
  }

如上可见，读入的文本被处理为数组，然后每一数组的值又分成两部分，拼音和汉字部分。

接下来从字库匹配汉字。ComposingText就是输入时带下划线的文本，他并不直接输入到文本框中，但是可以通过获取他（这里输入是拼音）然后来查找满足输入的汉字，具体考一下语句判断：

1 2	pinyin[i].indexOf(s) == 0 c += hanzi[i];

此语句会将满足输入部分的所有字词以字符c的形式保存。

同理，在联想词的处理上也可以用同样的方法，但是由于时间紧的关系，我写的算法并不好，也就是当输入一个字，比如“阿”，会出现“阿斗”“阿飞”等等等等，但是如果我的词组是三个字组成，在敲击的时候是无法一次输入这三个字的，所以，我就取舍了以下都换成二元词组。每次输入一个字，如果有联想词保证能有意义的输入，而不是只能看输入后就跳过了。这是算法设计的缺陷，还需改进。具体代码如下，将满足的词组全部都一次存入lianxiang中：

public String getFollowingWords(char c) {
  String lianxiang = "";
  for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
    if (c == first[i]) {
      lianxiang += following[i];
    }
  }
return lianxiang;
}

候选词的处理体现了本软件的主要算法。

震动和音效实现

在AndroidManifest.xml文件中先对VIBRATE的请求进行注册。在具体实现时，只需要将这个震动音效类实例化后，并且在输入法创建成功初始化后，通过在相应类的设置就能具体实现按键的震动和音效。